IA:
Inteligencia Artificial
Introducción:
Una de las nuevas herramientas con que cuenta el desarrollo
de productos electrónicos,
es la Inteligencia Artificial (IA), a través de ella, se
implementan una serie de algoritmos
que permiten realizar prototipos, llamados “inteligentes”,
pues usan procesos de aprendizaje autónomo y adaptable, generando avances
tecnológicos cada vez más versátiles, como: Televisores, equipos de música,
celulares, videos, cámaras de todo tipo, cajeros automáticos, entre otras.
El desarrollo de tecnologías asociadas con las técnicas de
inteligencia artificial (IA), ha dado un gran salto en las investigaciones en
varias áreas de estudio como medicina, matemáticas, comunicaciones, etc.
El desarrollo de tecnologías asociadas con las técnicas de
inteligencia artificial (IA) Es en este sentido, que la ciencia llamada
inteligencia artificial (IA, 1956), se ha dado por objetivo el estudio y el
análisis del comportamiento humano. De esta manera, las aplicaciones de la IA
se sitúan principalmente en la simulación de actividades del ser humano. Es decir,
imitar por medio de máquinas, normalmente electrónicas, tantas actividades
mentales como sea posible, y quizás llegar a mejorar las capacidades humanas en
estos aspectos. El tema de la Inteligencia Artificial ha inclusive suscitado
teorías según las cuales la relación del cuerpo al espíritu sería del orden de
la relación del computador a sus programas.
Desarrollo:
Concepto de Inteligencia
Artificial:
La Inteligencia Artificial (I.A, por
simplificar) es una rama de la Informática que trata de enfocar el concepto de
Inteligencia en las máquinas. Según el Diccionario de la Real Academia Española,
Inteligencia es: “Potencia Intelectual, facultad de entender, de conocer, de
entender o comprender.” La I.A persigue dos clases de metas: Metas Científicas,
al saber cómo funciona el Cerebro Humano y de Ingeniería, ya que persigue el objetivo
de crear sistemas Inteligentes. Algunas personas creen que las placas de
silicio (Circuitos) no podrán pensar jamás y que la materia cerebral está
diseñada explícitamente para ello.
Sorprendentemente los científicos han
encontrado seres unicelulares que pueden ser explicados como máquinas, como el Bacteriógrafo
E6, que inyecta ADN vírico en una célula y ensambla los virus resultantes, este
comportamiento es igual al de una máquina, por lo que se ha estudiado su ADN y
se ha descubierto que tiene 1 830 137 pares de bases que serían aproximadamente
3,6 x 106 bits (Aproximadamente 360 Kb).
Las ramas
de la Inteligencia Artificial
- Robótica
- Simulación sensorial
- Lenguajes naturales
- Sistemas expertos: Deep
Blue
- Redes neurales
- Lógica difusa
- Agentes inteligentes
Hay 4 conceptos variados sobre I.A:
Sistemas que piensan como humanos: Sistemas con
procesos de pensamiento humano.
Sistemas que actúen como humanos: Sistemas que
al realizar trabajos requieran inteligencia.
Sistemas que piensen racionalmente: Se enfoca
en el estudio de las facultades mentales.
Sistemas que actúen racionalmente: Se enfoca en
el diseño de agentes inteligentes.
Aplicaciones de la I.A:
Existen varias y son:
Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad
de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina,
etc.
Sistemas Expertos: Sistemas que se les
implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad.
Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control
de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.
Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento
de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.
Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante
en computadoras.
PRUEBA DE TURING
En los comienzos de la I.A se daban grandes
listas de lo que un sistema de I.A debía cumplir para serlo. Alan Turing,
propuso un Test en 1950, para acabar con estas listas tan largas e inútiles, ya
que lo único que buscaban era imitar al ser humano y no desarrollar una I.A
científica. Turing basó su prueba en una entrevista entre un humano con un
computador y otro humano ocultos, de manera que ninguno se pueda ver. Si el
entrevistador no puede distinguir las respuestas dadas por el hombre y la máquina,
se puede hablar de un Sistema Inteligente. Esta prueba merece ser reconocida,
ya que no ha perdido validez hasta hoy.
La prueba de Turing intenta ofrecer una
definición de I.A que se pueda evaluar. Para que un ser o maquina se considere
inteligente debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o maquina se
trata de un ser humano evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que
pude realizar el ser humano.
Para poder superar la Prueba de Turing
original, el computador debe contar con:
Procesamiento del Lenguaje Natural que permita comunicarse
perfectamente en inglés.
Representación del Conocimiento para almacenar
lo que se conoce o siente.
Razonamiento Automático, para usar la
información almacenada para responder a preguntas o extraer conclusiones.
Aprendizaje Automático, para adaptarse a muchas
circunstancias y para detallar y extrapolar patrones.
Existe una variante de la Prueba de Turing: La Prueba
Global de Turing, esta además de exigir lo anterior, incluye una señal de video
que permite evaluar la capacidad de visión del evaluado y además le da la capacidad
de pasar objetos a través de una pequeña ventana. Para que el computador pase
esta variante, se requiere además de lo anterior:
Visión Computacional, para percibir objetos.
Robótica, para manipular y mover objetos.
Como se dijo anteriormente esta Prueba mantiene
su vigencia hasta hoy (56 años), sino que además revolucionó la I.A ya que propuso
estudiar la Inteligencia en lugar de emularla. Bajo un concepto similar, los
hermanos Wright, crearon la aviación: I.A comprender los principios
aerodinámicos y al dejar de imitar a los pájaros.
AGENTES
Un Agente es algo que razona. Sin embargo, los
agentes informáticos deben tener algo que los diferencie de los programas
comunes. Entre ellos está tener controles autónomos, percibir su entorno, que
persistan por un periodo de tiempo prolongado, que se adapten a los cambios y que
sean capaces de alcanzar objetivos distintos.
Agente Racional:
Es el que actúa con la intención de obtener el
mejor resultado, o si hay incertidumbre, el más
apropiado. Estos agentes se basan en
Inferencias, aunque existen situaciones en las que no se puede hacer nada
correcto, pero se debe tomar una decisión;
también poseen Actos Reflejos, ya que son mucho más eficientes
que una larga inferencia en algunos casos. Para
pasar la Prueba de Turing, los sistemas deben tener estas características.
Estudiar la I.A en base a Agentes Racionales,
es beneficioso ya que nos hace diseñar al agente en base a inferencias, una
forma correcta según las leyes del pensamiento. Sin embargo, por cuestiones de
espacio es imposible diseñar una personalidad perfecta. En la práctica se usa
una racionalidad limitada, por razones de tiempo y espacio.
Agente Inteligente:
Son capaces de percibir un medio ambiente,
usando sensores y actuar usando activadores, los sensores pueden ser de un
agente robot: Teclado, red, detectores de luz, etc. Y los activadores pueden
ser una pantalla o la red. Se dice que una agente tiene percepción si puede
recibir múltiples entradas en cualquier instante.
En general este agente tomará decisiones de
acuerdo a todas las entradas que recibió.
HEURÍSTICA
Se llama Búsqueda Heurística debido a que usa
conocimientos específicos del problema. Con esta búsqueda podemos encontrar soluciones
más eficientemente en el tiempo más rápido posible sin repetir ninguna ciudad.
No obstante, existe un tope de 30 ciudades, ya
que aún a 1 µseg por solución, se tardaría 1020 años en resolver el problema.
(El universo solo tiene 1,6 x 1010 años). ¡Una solución común es de 9 ciudades,
que nos da una combinación de 9! =362 880 viajes posibles. Como se ve, la
Búsqueda Heurística nos da la ventaja
de rapidez en estos casos.
A la aproximación de la Búsqueda Heurística, la
llamaremos:
Búsqueda Primero el Mejor. Existen algunas
variantes:
Algoritmo *A
Es la forma de búsqueda Primero el Mejor más
conocida, sirve para el pathfinding (Búsqueda de Caminos) y es muy usada
en juegos. Un ejemplo es el famoso juego Pacman: Los fantasmas que persiguen a
Pacman buscan el camino más corto, en lugar de aparecer en forma aleatoria en
el Mapa del Juego. El Algoritmo *A, no desarrolla un camino por interacción,
sino que desarrolla varios caminos y elige los más fáciles o más cortos para
llegar a su meta final en este caso los fantasmas buscan el camino más corto
para poder ir donde esta Pacman.
La
inteligencia artificial y los robots
Desde el año 2000 el
desarrollo de la inteligencia artificial ha permitido que se lleve a cabo una evolución
en la creación de robots humanoides. Actualmente se cuentan 1.6 millones que
desarrollan varios usos: industriales, militares y de compañía. Para el 2016 se
espera que se estén produciendo 200 mil al año.
Los robots se introducen
paulatinamente en marcos de vida cotidiana al “humanizarse”. Por ejemplo, imitando
a los animales como el Aibo (japonés), o
bien el propio Asimos (TNKfreePaul(TNK프리오토), 2015)
que se ha convertido en una revelación
por la precisión con la que ejecuta movimientos y parece obedecer a sus
interlocutores humanos. Pepper es un robot que habla 17 lenguas y que en Japón
se ha vuelto ya un miembro de la familia, según lo reporta Annie Kalin (Le
Monde).
Actualmente se cuentan 16
mil robots humanoides que están desarrollando tareas importantes, por ejemplo,
con enfermos de Alzheimer o personas autistas, entre otros. Sin embargo, hay
que reconocer que, así como nos maravillan, nos causan terror. Hay cuestiones
jurídicas, éticas y sociales que habrá que atender desde esta innovación. Lo
grave consistirá en constituir normas, leyes y
reglamentos dentro de
dimensiones totalmente desconocidas para la sociedad del siglo XXI. El riesgo
puede ser que el fenómeno humanoide se escape de las manos. Ya Stephen Hawking
señalaba que para el 2025 cada dos de tres empleos podría ser asumido por un
robot.
A tal grado se espera que su
llegada sea abrumadora que se crean asociaciones para su defensa, sobre sus
derechos, e incluso sobre cuestiones éticas pensando en su injerencia dentro
del campo militar. Esto no es sino el inicio.
¿Será el robot un aliado o
un enemigo del hombre? ¿Quiénes participan ya en su diseño? ¿Qué tanto las
mujeres pueden tomar parte dentro de la investigación y aplicaciones de la
inteligencia artificial, originalmente reservada a hombres? ¿Qué decir de la
participación de países menos poderosos dentro de lo que se ve ya como un rubro
fundamental para el siglo XXI?
Conclusión:
La IA ha evolucionado al paso del tiempo desde las maquinas que utilizaban engrames hasta hoy en día que utilizan micro componentes que son de tamaños 100 veces menores de los antiguos un ejemplo son las tarjetas perforadas para hacer cálculos de las primeras computadoras y tardaban mucho tiempo en resolver un problema y que hoy en día en menos de 1 seg. está el resultado.
El ser humano a tratado de crear una maquina a su semejanza para facilitarse el trabajo pesado o tareas específicas al igual como en una película de yo robot que crea una máquina que puede pensar razonar incluso soñar como un ser humano a que sea un programa predeterminado a distintas preguntas y acciones e menciona hasta qué grado puede hacer una maquina el ser humano o pude llegar a hacer.
¿Por qué has elegido ese tema?
Conclusión:
La IA ha evolucionado al paso del tiempo desde las maquinas que utilizaban engrames hasta hoy en día que utilizan micro componentes que son de tamaños 100 veces menores de los antiguos un ejemplo son las tarjetas perforadas para hacer cálculos de las primeras computadoras y tardaban mucho tiempo en resolver un problema y que hoy en día en menos de 1 seg. está el resultado.
El ser humano a tratado de crear una maquina a su semejanza para facilitarse el trabajo pesado o tareas específicas al igual como en una película de yo robot que crea una máquina que puede pensar razonar incluso soñar como un ser humano a que sea un programa predeterminado a distintas preguntas y acciones e menciona hasta qué grado puede hacer una maquina el ser humano o pude llegar a hacer.
¿Por qué has elegido ese tema?
Elegí
este tema ya que he visto que contienen más información y le entiendo mejor que
los otros temas asignados de lectura.
¿De donde partistes para empesar a escribir?
¿De donde partistes para empesar a escribir?
Mi punto
de partida fue el texto que se asignó del reporte o revista que se encuentra en
la lectura y me basé al igual a mis compañeros y otras fuentes de ahí empecé a
buscar información fácil de entender, monografías, definiciones historia,
enciclopedias virtuales.
Nilson, N. Inteligencia Artificial. Una Nueva
Síntesis.
Madrid: McGraw Hill Interamericana S.A
Norving, P. y Rusell, S. Inteligencia
Artificial. Un Enfoque Moderno.
Madrid: Pearson Education.
Riley, G. Sistemas Expertos. Principios y Programación.
México D.F: Thomson Editores.
Hector Garcia “El test de Turing y los
ordenadores Inteligentes”
Revista
Mexicana de Comunicación
TNKfreePaul(TNK프리오토). (5 de abril de 2015). Honda Asimo 2015 ( 혼다 아시모).
Recuperado el 7 de octubre de 2015, de YouTube:
que bien compañero saludos
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